بحث علمي جديد لتدريسي في قسم هندسة الطب الحياتي

بحث علمي جديد للتدريسي في قسم هندسة الطب الحياتي (أ.د حيدر جبار عبد نصار ) بالتعاون مع باحثين في مجلة عالمية

تمكن الاستاذ الدكتور حيدر جبار عبد نصار الجنابي أحد تدريسي كلية الهندسة والتقنيات الهندسية – قسم هندسة الطب الحياتي من نشر بحث علمي في مجال الهندسة الكهربائية والموسوم:
"An algorithm for the classification of power quality disturbance signals using a tunable-Q-factor wavelet transform and ensemble learning methodology"

في مجلة عالمية (Electrical Engineering) ذات معامل تأثير عالي ضمن مستودعات سكوبس وكلاريفيت في دار نشر عالمية معروفة ورصينة :
Publisher: SPRINGER , ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004
.
وقد اشترك الباحث مع نخبة متميزة من الباحثين من داخل العراق من جامعة بابل وجامعة البصرة .
هدف الدراسة هو تطوير طريقة تصنيف جديدة لاضطرابات غير المرغوب فيها في الجهد والتيار، والبث الترددي التي تأخذ في الاعتبار بشكل كامل الاضطرابات المجمعة في الضوضاء الكاوسية المضافه . تستخدم الدراسة الحالية مصنفات تعتمد على خوارزمية الغابة العشوائية وخوارزمية AdaBoost لتصنيف اثنتي عشرة إشارة PQD متكررة بشكل فعال. تم إجراء تحقيق فيما يتعلق بالعديد من الاضطرابات في إشارة الطاقة، يرتبط كل منها بمستويات مختلفة من الضوضاء. وكان الهدف هو إثبات فعالية نظام التصنيف المقترح عند العمل في ظل ظروف صاخبة. يكشف التحليل المقارن لدقة التصنيف باستخدام التقنيات المقترحة مسبقًا عن أداء معزز بشكل واضح. وتوضح نتائج البحث أن تصنيف الفرقة المقترحة يُظهر النموذج أداءً استثنائيًا من حيث دقة التصنيف، محققًا درجة مثالية قدرها 100%. تسلط هذه النتائج الضوء أيضًا على أداء التعرف الفائق لمصنف الغابة العشوائي داخل المجموعة.
وتسهم هذه الانجازات في رفع اسم جامعة المستقبل بصورة عامة وكلية الهندسة بشكل خاص دوليا في ميادين البحث العلمي وبالأخص في ظل الظروف الصعبة التي يمر بها بلدنا العزيز..

رابط البحث:
https://link.springer.com/article/10.1007/s00202-024-02294-y
رابط المجلة :
https://link.springer.com/journal/202