نشر رئيس قسم الأنظمة الطبية الذكية في كلية العلوم – جامعة المستقبل، الأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع، بحثًا علميًا بعنوان: “Proactive Deep Q-Learning Approach for Anomaly Detection in IoT IDSs” وذلك في مجلة جامعة بابل لتكنولوجيا المعلومات. يتناول البحث توظيف تقنيات التعلم العميق المعزز (Deep Q-Learning) في تطوير أنظمة كشف التسلل لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، من خلال اعتماد منهج استباقي للكشف عن الأنشطة غير الطبيعية والتهديدات الأمنية، بما يسهم في تعزيز كفاءة وأمن الشبكات والأنظمة الذكية. ويأتي نشر هذا البحث ضمن النشاط العلمي والبحثي المتواصل للأستاذ الدكتور مهدي عبادي مانع، وانسجامًا مع توجهات قسم الأنظمة الطبية الذكية في دعم البحث العلمي وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المجالات التقنية الحديثة، ولا سيما أمن الشبكات وإنترنت الأشياء. ويعكس هذا الإنجاز حرص القسم على تعزيز حضوره البحثي والإسهام في تقديم دراسات علمية متخصصة تواكب التطورات المتسارعة في مجالات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني والتقنيات الذكية. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.
  قراءة البحث كاملا: