العربية | English

اخبار

مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

اخبار

2 آذار 2024

مركز الذكاء الاصطناعي ينظم جلسة حوارية حول دور التكنولوجيا في التنمية المستدامة

ي إطار فعاليات أسبوع التنمية المستدامة الذي أقيم خلال الفترة من 17 إلى 22 شباط 2024، استضاف مركز الذكاء الاصطناعي بجامعة المستقبل جلسة حوارية متخصصة بعنوان "دور الحاضنة التكنولوجية في مجال التنمية المستدامة"، تحت رعاية الأستاذ الدكتور حسن شاكر مجدي، رئيس جامعة المستقبل. شهدت الجلسة مشاركة عدد من الأكاديميين والمهتمين بمجال التنمية المستدامة وتكنولوجيا المعلومات، بمن فيهم الأستاذ المشارك د. أحمد مهدي رحيمه والمهندسة دعاء محمد عذير من الجامعة المستنصرية، حيث تم مناقشة أهداف وتحديات دمج التكنولوجيا في مجال التنمية المستدامة. افتتحت الجلسة بكلمة ترحيبية من مقر الجلسة، تلاها عرض تقديمي من الضيوف تناولوا فيه الجوانب المختلفة للتكنولوجيا وأثرها في تحقيق أهداف التنمية المستدامة. في ختام الجلسة، قام رئيس مركز الذكاء الاصطناعي ورئيس قسم هندسة تقنيات الحاسوب بجامعة المستقبل بتوزيع شهادات التقدير على المتحدثين تقديرًا لمساهمتهم الفعالة وإثراءهم للحوار القيم حول هذا الموضوع الهام.

29 شباط 2024

مدير المركز ينشر بحثاً رائداً حول اكتشاف وتجزئة الجلد البشري باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية

نُشر بحث علمي جديد للدكتور نضال العبادي في المجلة العلمية "Iraqi Journal of Science (IJS)" تحت عنوان "Human Skin Detection and Segmentation Based on Convolutional Neural Networks". حيث يتناول البحث تحديات اكتشاف الجلد البشري في الصور بسبب التنوع في لون البشرة، العرق، العمر، الجنس، وغيرها من العوامل. يقترح البحث استخدام شبكة عصبية معدلة لتحديد مناطق الجلد في الصور بدقة، مع معالجة الصورة كمجموعة من الكتل الصغيرة بدلاً من الصورة الكاملة. أظهرت النتائج دقة عالية في اكتشاف الجلد بنسبة 95.4%.

6 شباط 2024

نشر بحث للاستاذ الدكتور نضال خضير العبادي في مجلة عالمية حول تقنيات التعلم الآلي في السيارات الذاتية القيادة

تُسَرّ جامعة المستقبل بالإعلان عن نشر بحث علمي للدكتور نضال خضير العبادي، مدير مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، في المجلة العلمية" Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics " وضمن مستوعبات سكوبس. يستعرض البحث التحديات التي تواجه السيارات الذاتية القيادة، مع التركيز على تقنيات التعلم الآلي المستخدمة لتجاوز هذه التحديات، مثل الطرق غير المنتظمة والعوامل الجوية. يهدف البحث إلى تقديم رؤى حول مزايا وعيوب هذه الأساليب، وتشجيع الباحثين على استكمال العمل لحل المشكلات التي تعوق تطور هذه التكنولوجيا.