ضمن الخطة العلمية لقسم هندسة تقنيات البناء والانشاءات<br />نشرت التدريسية رقية احمد مطر بحث بعنوان " Cauchy distribution with Cuckoo search algorithms for solving job shop scheduling Problem " رابط البحث https://doi.org/10.55810/2313-0083.1048 حيث يطبق هذا البحث خوارزمية بحث الوقواق، وتحديدًا بحث الوقواق الأصلي (CS)، وبحث الوقواق المحسن (ICS)، وبحث الوقواق العالمي (GFCS) مع قيم مختلفة من المعلمات بدلاً من استخدام قيمة ثابتة لاحتمال باندا (Pa) والتي تساوي 0.25 من قبل باحث آخر لحل مشكلة جدولة محل العمل. الهدف هو تعديل الطريقة لتحسين فعاليتها ووقت الإنجاز الإجمالي (Makespan) باستخدام مجموعات البيانات المرجعية لمشكلات الجدولة الأساسية، واقتراح استخدام توزيع كوشي، مع قدرته على توليد أرقام عشوائية من نقاط بعيدة، وقدرة الاضطراب الأقوى لـ إن التباين الكوشي مقارنة بالتباين الغاوسي، جنبًا إلى جنب مع طيران ليفي، يمنع بشكل فعال خوارزمية الوقواق من الوقوع في الأمثلية المحلية. بشكل ملحوظ، عندما يكون حجم الخطوة 0.1 وPa 0.1، مع عدد تكرارات 10 و100، تحصل GFCS على Makespan المثالي البالغ 140 عند تطبيقه على المجموعة (20x20). كما أن توزيع كوشي لـ CS ينتج أفضل النتائج مقارنة بتوزيع الرسوم الذي يزيد من تنوع الأعشاش، مما يتيح الهروب من القيم الإقليمية المتطرفة ويعزز البحث العالمي.