تعد تقنيات التعلم العميق أداة قوية لفهم تركيبة الفيروسات الجديدة وكيفية تأثيرها على الجسم. التعلم العميق هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتفسير البيانات الضخمة والمعقدة. هذه التقنيات تلعب دورًا كبيرًا في تسريع دراسة الفيروسات وتطوير العلاجات. عند اكتشاف فيروس جديد، يحتاج العلماء إلى فهم تركيبته الجينية وكيفية تفاعله مع الخلايا البشرية. تقنيات التعلم العميق تستخدم البيانات الجينية والبروتينات الفيروسية لتحليل أنماط التفاعل بين الفيروس والخلايا. من خلال تحليل البيانات، يمكن للتعلم العميق تقديم التنبؤات حول كيفية تطور الفيروس وانتشاره، وكذلك كيفية تصميم الأدوية واللقاحات المضادة له. تساعد هذه التقنيات في تقليل الوقت اللازم لاكتشاف الفيروسات الجديدة وفهمها بشكل أسرع. على سبيل المثال، خلال جائحة COVID-19، ساعدت تقنيات التعلم العميق في تسريع عملية فهم فيروس كورونا من خلال تحليل الجينوم الخاص به وتقديم رؤى حول كيفية تطوير اللقاحات والعلاجات. مع تزايد عدد الفيروسات الجديدة، فإن استخدام تقنيات التعلم العميق لتسريع عملية الفهم يمكن أن يحسن استجابة الأنظمة الصحية للأوبئة المستقبلية ويقلل من تأثيراتها. جامعة المستقبل الجامعة الاولى في العراق.