نشر بحث علمي لتدريسي في قسم الأنظمة الطبية الذكية، المدرس المساعد قصي منير دياب، الموسوم “Graph Neural Network Approach for Intrusion Detection in Financial Networks”، وذلك ضمن مشاركته في المؤتمر الدولي الثالث للصمود السيبراني (2025 3rd International Conference on Cyber Resilience – ICCR)، الذي عُقد في إمارة دبي – دولة الإمارات العربية المتحدة للفترة 3–4 تموز 2025، بإشراف ونشر منظمة IEEE العالمية. وقد تم نشر البحث في مستوعب IEEE Xplore بتاريخ 19 December 2025، مع منحه رقم DOI ورقم ISBN خاص بالمؤتمر، الأمر الذي يعكس المكانة العلمية المرموقة للبحث وأهميته ضمن المؤتمرات الدولية الرصينة المتخصصة في مجالات الأمن السيبراني والتقنيات المتقدمة. وتأتي هذه المشاركة في إطار جهود قسم الأنظمة الطبية الذكية لتعزيز حضوره العلمي الدولي ودعم البحث العلمي في مجالات الذكاء الاصطناعي، وأمن المعلومات، والتطبيقات المتقدمة ذات التأثير المباشر في القطاعات الاقتصادية والإنسانية. تناولت الدراسة تطوير أسلوب متقدم لاكتشاف الهجمات والاختراقات في الشبكات المالية، التي تُعد من أكثر البيئات حساسية وتعقيدًا بسبب طبيعة العلاقات المتشابكة بين الكيانات المالية وتزايد التهديدات السيبرانية. واعتمد البحث على استخدام الشبكات العصبية الرسومية (Graph Neural Networks – GNNs) بوصفها منهجًا فعالًا لتحليل بنية الشبكات المالية والكشف عن الأنماط غير الطبيعية التي تشير إلى نشاطات اختراق أو احتيال. تم تدريب النموذج المقترح على بيانات تمثّل شبكات مالية حقيقية، وتقييم أدائه باستخدام مؤشرات علمية معتمدة لقياس الدقة والكفاءة، حيث أظهرت النتائج تفوق نهج الشبكات العصبية الرسومية على الأساليب التقليدية في اكتشاف الهجمات المعقدة وتحسين سرعة ودقة الاستجابة، مما يسهم في تعزيز أمن الأنظمة المالية، وتقليل المخاطر، ودعم استدامة البنى التحتية الاقتصادية الرقمية. ويُعد هذا الإنجاز إضافة نوعية لمسيرة البحث العلمي في جامعة المستقبل، التي تواصل ترسيخ مكانتها باعتبارها الجامعة الأولى في العراق من خلال دعم النتاج العلمي الرصين وتشجيع الباحثين على النشر في المستوعبات العالمية المرموقة.