الذكاء الاصطناعي الأخضر
م.د. حسين عبد الامير عباس
شهدت سنة 2023 ثورة حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي الذي لامس أثره كافة مجالات الحياة بلا استثناء. فهل له دور في التأثير على مجال الاستدامة. والمناخ؟
الذكاء الاصطناعي الأخضر
يشير هذا المصطلح إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء خوارزميات ونماذج وأنظمة صديقة للبيئة ومستدامة للحد من آثار أنشطة الإنسان على البيئة. الهدف من الذكاء الاصطناعي الأخضر هو تعزيز كفاءة الطاقة وخفض انبعاثات غازات الاحتباس الحراري وتعزيز الممارسات المستدامة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الأخضر؟

1. تحسين استهلاك الطاقة
يمكنه تحسين استهلاك الطاقة في المباني ووسائل النقل وغيرها من الأنظمة، وذلك من خلال أنظمة إدارة الطاقة الذكية التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين الاستجابة لتغيرات الطلب على الطاقة، وبالتالي تجنب الهدر وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون.
2. الزراعة
بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي تعزيز إنتاج الزراعة، وتوفير المياه، وتحسين استخدام الأسمدة، وهو أمر حاسم في خفض التأثير البيئي للزراعة ودعم الممارسات الزراعية المستدامة، من خلال برامج تقدم تحليلات وصور وتقارير للمزارعين مع قاعدة بيانات شاملة لتهديدات المحاصيل، بالإضافة إلى وجود شبكات تجمع مبتكرين ومؤثرين عالميين لدعم تبادل البيانات والمعلومات حول الزراعة والغذاء.
3. إعادة التدوير
ويمكن ذلك من خلال أتمتة وتحسين عملية إعادة التدوير، مما يقلل من النفايات ويدعم ممارسات الاقتصاد الدائري، إذ يحلل الذكاء الاصطناعي ويفصل بين أنواع النفايات، ويمكنه التنبؤ بحجم زيادتها، كما تعمل بعض الشركات على صناعة المنتجات صديقة البيئة بالاعتماد عليه.
4. المدن الذكية
يعتمد الذكاء الاصطناعي في المدن الذكية على تحليل بيانات متعددة لتحسين الطاقة وحركة المرور والأمان والبيئة. فهو يساهم في تحسين استخدام الطاقة عبر تحليل بيانات استهلاك الطاقة والحركة، ويعمل على تحسين النقل بتقنيات مثل رؤية الكومبيوتر، مما يحسن توقيت الوصول ويرفع رضى المواطنين. كما يعزز الأمان بتوقع وتعامل مع الجريمة عبر كاميرات الذكاء الاصطناعي، ويساهم في تقليل الانبعاثات الكربونية والتلوث بتحليل بيانات البيئة وتوقع فترات الارتفاع في مستويات التلوث.


ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي الأخضر؟
1. خفض استهلاك الطاقة وبالتالي خفض انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.
2. تعزيز الممارسات المستدامة من خلال تحسين استخدام الموارد، ودعم ممارسات الاقتصاد الدائري، وتقليل النفايات.
3. تحسين الكفاءة في مختلف الأنظمة والعمليات، وخفض التأثير البيئي لأنشطة الإنسان.
4. تخفيض التكاليف المرتبطة باستهلاك الطاقة وإدارة النفايات واستخدام الموارد، مما يعزز الاستدامة والنمو الاقتصادي.
التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي الأخضر
• جودة البيانات: يعتمد الذكاء الاصطناعي الأخضر على المعلومات لاتخاذ القرارات لكن هذه المعلومات قد لا تكون موثوقة أو من مصادر غير موثوقة.
• القوانين والتشريعات: إن النمو المتسارع للذكاء الاصطناعي في الفترة الأخيرة، يضع علامة استفهام كبيرة بما يتعلق بالصلاحيات وقوانين خصوصية المعلومات، وما زالت الجهات التشريعية في مختلف دول العالم تتباحث حول كيفية صياغة قوانين تضبط وتنظم عمل الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات وبما فيها قطاع الطاقة النظيفة والخضراء.
• الخبرة المحدودة: لا يتخصص الذكاء الاصطناعي بمجال معرفة واحد وإنما عدة مجالات، ما يجعله معرضاً لنقص في المعلومات والخبرة في كثير من الأحيان.