يتضمن اسلوب تحليل المسار عنصرين اساسين هما (مخطط المسار , ومعاملات المسار) وسيتم توضيح هذين العنصرين كما يأتي :
- مخطط المسار : يعرف مخطط المسار (path Diagram) على انه رسم تخطيطي يبين العلاقات السببية بين المتغيرات في نموذج افتراضي لنظام متعدد ويتميز اسلوب تحليل المسار والذي يعتبر حالة خاصة من حالات (SEM) بخاصية تمثيل العلاقات بين متغيرات الدراسة بصورة رسوم بيانية تسمى مخطط المسار حيث لها بعض الاشكال الخاصة التي يعبر كل شكل فيها عن مدلول معين .
- معاملات المسار وتعتمد (SEM) على مجموعة من البرامج كما سبق ذكره , إلا اننا سوف نركز على برنامج (AMOS) وسوف نوضح فيما يلي بعض الرموز المعتمدة في ذلك والشكل (1) يوضح ذلك .
الرمز الشكل الدلالة
الدائري او البيضوي المتغيرات الكامنة (غير الملاحظة)
المربع او المستطيل المتغيرات المقاسة (الملاحظة)
السهم في اتجاه واحد مسار التأثير واتجاهه
السهم في اتجاهين العلاقة بين متغيرين
دائرة يخرج منها سهم متجه الى دائرة اخرى تأثير متغير كامن في متغير كامن اخر
دائرة يخرج منها سهم متجه الى مربع او مستطيل تأثير متغير كامن في متغير ملاحظ
سهم متجه الى مستطيل خطأ القياس المرتبط بالمتغير الملاحظ
سهم متجه الى دائرة الباقي عند التنبؤ بالعامل الكامن
شكل (1)
الرموز الاساسية المستخدمة في (SEM)








المتغيرات في نمذجة المعادلة البنائية
اولاً : المُتغيرات الكامنة والمتغيرات الظاهرة
- المتغيرات الكامنة Latent Variables :
يهتم الباحثون في العلوم السلوكية في الكثير من الاحيان بدراسة الأبنية النظرية التي لا يستطيعون ملاحظتها مُباشرة ، هذه الظاهرة يطلق عليها بالمُتغيرات الكامنة أو العوامل الكامنة ومن امثلتها في علم النفس مفهوم الذات والدافعية واساليب التعلم (2010 , Byrne).
وتُعرف المتغيرات الكامنة Latent Variables , بأنها ما يماثل العوامل المشتركة في التحليل العاملي ويمكن ان ينظر إليها على أنها خالية من خطأ القياس (2006 ، Shure).
لذا يطلق عليها متُغيرات نظرية او متغيرات فرضية أي ذات بناء فرضي لا يمكن مُشاهدتها بصورة مباشرة ، فتسمى بالبُنى (Constructs) كونها تشتق من البناء النظري للبحث ، وبما انها متغيرات غير قابلة للملاحظة المباشرة فهي متغيرات غير مقاسة بشكل مباشر. (Unmeasured variables).
- المتغيرات الظاهرة Manifest Variables او الملاحظة :
في المتغيرات التي يمكن قياسها بشكل مباشر بأدوات القياس المختلفة ولذا من التي ستخدم لتحديد المتغيرات الكامنة ، نأخذ شكل المستطيل في المخطط البياني للنموذج .
في ضوء ما تقدم يتضح لنا ان المتغيرات الظاهرة المؤشرات( indicators ) الخارجية للمتغير الكامن ويطلق عليها احيانا بالمتغيرات المشاهدة او الملاحظة (observed) او المتغيرات المقاسة (measured variable).
ثانياً : المتغيرات خارجية المنشأ والمتغيرات داخلية المنشأ
- المتغيرات خارجية المنشأ :
إنه من المفيد عند استعمال(SEM) التمييز بين المتغيرات خارجية المنشأ عن تلك الداخلية المنشأ ، المتغيرات الكامنة الخارجية هي مرادفة للمتغيرات المستقلة ، انها تسبب التأثيرات في قيم المتغيرات الكامنة الاخرى في الأنموذج ، التغيرات في قيم المتغيرات الخارجية لا يمكن تفسيرها في النموذج ، وبانها تتأثر بالعوامل الخارجية الاخرى في النموذج ، كما تعرف المتغيرات الخارجية المنشأ بانها متغيرات مستقلة بدون متغير سببي سابق ، فهي متغيرات تؤثر ولا تتأثر باي متغير داخل النموذج كأخطاء القياس (المهداوي،2013).
- المتغيرات داخلية المنشأ :
تستعمل المتغيرات الكامنة الداخلية كمرادف للمتغيرات التابعة ، وعلى هذا النحو ؛ فهي تتأثر بالمتغيرات الخارجية في النموذج سواء كان التأثير مباشراً او غير مباشر في قيم المتغيرات الداخلية , أي يمكن تفسيرها من قبل النموذج لأن جميع المتغيرات الكامنة التي تؤثر فيها هي متضمنة في خصائص النموذج (2010 ، Byrne) .
المتغيرات الداخلية المنشأ هي متغيرات أخرى تتأثر بمتغيرات داخل النموذج ، وكل المتغيرات الخالصة ، والمتغيرات الوسيطة تعد المتغيرات نتائج للمتغيرات خارجية المنشأ أو المتغيرات الوسيطة الاخرى ، واسباب للمتغيرات التابعة والوسيطة الاخرى باختصار اي شكل يتجه اليه السهم في النموذج يعد داخلية المنشأ .
ثالثاً : المتغيرات ذات التأثير المباشر والمتغيرات ذات التأثير غير المباشر :
- المتغيرات ذات التأثير المباشر:
المتغيرات التي تؤثر بطريقة مباشرة في متغير اخر داخل النموذج البنائي ، في متغيرات ذات تأثير مباشر (Direct Effect) .
- المتغيرات ذات التأثير غير المباشر:
هي متغيرات ذات تأثير (Indirect Effect) بمعنى تؤثر على غيرها بواسطة متغير اخر داخل النموذج .
رابعاً : انواع المتغيرات في الأنموذج:
يكون الأنموذج مما لا يزيد عن اربعة انواع من المتغيرات حسب طبيعة الانموذج المراد دراسته ، وهذه المتغيرات هي :
- المتغير المستقل (Independent Variable) : وهو المتغير الذي يحدث تأثير في المتغيراتِ الاخرى ايً كان نوعها (متابعة او وسيطة) ولا يتأثر بغيره .
- المتغير الوسيط (Mediator Variable) : وهو متغير تابع للمتغير المستقل من جهة، وهو بنفسه متغير مستقل لمتغير تابع يليه ، وبمعنى انه يتوسط العلاقة بين السبب والنتيجة ليكون هو بدوره من يضفي هذه الصبغة من خلال انتاج العلاقات المباشرة وغير المباشرة.
- المتغير التفاعلي (Moderator Variable) : ويسمى أيضاً المتغير المعدل وهو المتغير الذي يتفاعل مع المتغير المستقل فيعدل من اثره في المتغير التابع , إذْ يعدل قوة او اتجاه العلاقة السببية بين المتغير المستقل والتابع.
- المتغير التابع (Dependent Variable) : وهو المتغير الذي يتأثر بالمتغير المستقل أو الوسيط أو التفاعلي وبالطبع فهو اخر سلسلة الانموذج من حيث المخطط الرياضي لأنه يتأثر ولا يؤثر .
خامساً : البواقي (Residuals) :
البواقي هو الخطأ العشوائي (Residuals error) والذي يدل على أثر المتغيرات التي لا يمكن قياسها واحتواؤها بشكل صريح في النموذج السببي، ويتم قياسه بشكل غير مباشر, وتمثل البواقي درجة التعارض بين النموذج المفترض والبيانات المشاهدة وتؤثر متغيرات البواقي بطريقة مباشرة على المتغيرات الداخلية (التابعة) المراد تفسيرها وهي متغيرات غير موجودة في البحث ، وهو تتمثل بتأثير المتغيرات التي لا يمكن قياسها بشكل مباشر والباقي هو الخطأ العشوائي ويمكن قياس البواقي بصورة غير مباشرة . الانموذج التفاعلي : وفي هذه الحالة يظهر وجود متغير بين المتغيرات يتفاعل مع المتغير المستقل لكي يؤثران في المتغير التابع ، وبطبيعة الحال فان التأثير في المتغير التابع بوجود او بدون وجود المتغير التفاعلي قد يتغير فيؤثر في شكل وقوة العلاقة ، وهذه مشكلة تتطلب تصميم هذا الأنموذج علما انه من النماذج النادرة جداً في الدراسات العربية على الرغم من الحاجة له التي ترفضها الكثير من المشاكل البحثية .
- الانموذج التفاعلي الوسيط : وهو انموذج نادر حتى في الدراسات الاجنبية فضلا عن العربية وهنا تتشكل العلاقة بين المتغير المستقل والتفاعلي لتؤثر في المتغير الوسيط ذهاباً باتجاه المتغير التابع ، في هذا الأنموذج يكون المتغير التفاعلي سابقا المتغير الوسيط , من ناحية التسلسل في النموذج .
- الانموذج الوسيط التفاعلي : وهو الاندر على الاطلاق ولم يحصل منه اي دراسة عربية ومحلية قط وهو نفس الأنموذج السابق الا ان يتميز بأنْ المتغير الوسيط يسبق التفاعل وليس كالأنموذج السابق الذي يتقدم فيه التفاعل على المتغير الوسيط .
2-1-2-8 انواع النماذج البنائية .
تتعامل منهجية (SEM) مع انماط عديدة من النماذج وفيما يأتي اشهر هذا الانماط :
1 نماذج الانحدار ((Regression Models .
2 نماذج المسار (Path Models) .
3 النماذج العاملية (Factor Models) .
وهي تمثل اهم الانماط الاساسية في (SEM) ، إذ يعد فهم الباحث لهذا الانماط الثلاثة مقدمة لا بد منها لتسهيل فهم منهجية النمذجة , هناك نوع اخر لأنماط النماذج البنائية ومن ابرزها.
- نماذج الانحدار (Regression Models) .
- نماذج المسار (Path Model) .
- النماذج العاملية بأنواعها (Factor Models) .
- نماذج الاسباب المتعددة ( Models Multiple Causes ) .
- نماذج المجموعات المتعددة (Multiple Group Models) .
- النماذج متعددة المستويات (Multiple Models) .
- النماذج المختلطة (Mixture Models) .
- النماذج التفاعلية (Interaction Model) .
- نماذج منحنى النمو الكامن (Latent Growth curve Models) .
- النموذج الديناميكي (Dynamic Models) .
- المعادلة البنائية باستخدام اموس (AMOS) .