تُعد تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) من الأدوات الحديثة التي تسهم في تطوير أساليب مراقبة البيئة وتحليل بياناتها، ولا سيما مع تزايد التحديات المرتبطة بالتغير المناخي، وشح المياه، والتلوث البيئي. إذ تتيح هذه التقنيات معالجة كميات كبيرة من البيانات المستمدة من الأقمار الصناعية، ومحطات الرصد، والحساسات الأرضية، بما يساعد على فهم التغيرات البيئية وتحديد المشكلات بصورة أكثر دقة. تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لتحليل الصور الفضائية، ومراقبة تغيرات الغطاء الأرضي، وتقييم جودة المياه والهواء، والتنبؤ بمخاطر الجفاف والفيضانات. كما يمكن توظيفها في تحليل البيانات الهيدرولوجية ومراقبة مناسيب المياه والتغيرات في الموارد المائية، بما يدعم التخطيط الهندسي وتحسين إدارة المنشآت المائية. وفي العراق، تكتسب هذه التقنيات أهمية خاصة في ظل تحديات شح المياه والتغيرات المناخية وتدهور بعض النظم البيئية. إذ يمكن الاستفادة منها في متابعة التغيرات التي تطرأ على المسطحات المائية والأراضي الزراعية، وتحليل مؤشرات الجفاف، ودعم اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة الموارد الطبيعية والحد من المخاطر البيئية. وعلى الرغم من هذه الإمكانات، تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحديات تتعلق بدقة البيانات وتوافرها، والحاجة إلى نماذج موثوقة قابلة للتفسير، فضلًا عن ضرورة توفير الخبرات الفنية والبنية التحتية المناسبة. لذلك، يتطلب توظيف هذه التقنيات الجمع بين البيانات الميدانية والتحليل الرقمي والتحقق العلمي لضمان الحصول على نتائج دقيقة يمكن الاعتماد عليها. وفي الختام، يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في مراقبة البيئة وتحليل بياناتها خطوة مهمة نحو تعزيز الإدارة المستدامة للموارد الطبيعية، وتطوير الحلول الهندسية لمواجهة التحديات البيئية، بما يدعم حماية البيئة وتحقيق أهداف التنمية المستدامة. إعداد: م.م. سيف سلام سعود قسم الهندسة المدنية – كلية الهندسة – جامعة المستقبل المصدر: تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة البيانات البيئية وتحليلها – ResearchGate