أصبح الذكاء الاصطناعي من التقنيات المهمة في تطوير أنظمة الطيران الحديثة، إذ يسهم في تحسين أداء الطيار الآلي وتعزيز قدرات الملاحة الذاتية للطائرات. وتعتمد هذه الأنظمة على البرمجيات المتقدمة والخوارزميات الذكية لتحليل البيانات المستلمة من أجهزة الاستشعار، مثل أنظمة تحديد المواقع العالمية (GPS)، والرادار، والكاميرات، وأجهزة قياس الارتفاع والسرعة، مما يساعد على اتخاذ قرارات دقيقة أثناء الطيران وتقليل الاعتماد على التدخل البشري في بعض المهام التشغيلية. تؤدي هندسة البرمجيات دورًا أساسيًا في تصميم هذه الأنظمة وتطويرها، من خلال بناء برامج قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، ومراقبة حالة الطائرة، وتحليل الظروف الجوية، وتحديد المسارات المناسبة. كما يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط غير الطبيعية في بيانات التشغيل، والمساعدة في التعرف على المخاطر المحتملة، وتقديم معلومات تدعم قرارات الطيار أو أنظمة التحكم الآلي، بما يسهم في تعزيز السلامة والكفاءة التشغيلية. وفي مجال الملاحة الذاتية، تساعد التقنيات الذكية الطائرات على تحديد موقعها واتجاهها، وتحديث مساراتها وفقًا للظروف المحيطة، وتجنب بعض العوائق عند توفر الأنظمة والمعلومات اللازمة لذلك. وتكتسب هذه الإمكانات أهمية خاصة في الطائرات المسيّرة، التي تستخدم في المراقبة الجوية، والتصوير، وفحص المنشآت، والعمليات التي تتطلب تنفيذ مهام محددة دون تحكم بشري مستمر. ومع ذلك، فإن مستوى الاستقلالية يختلف باختلاف نوع الطائرة والأنظمة المستخدمة وطبيعة المهمة. وعلى الرغم من المزايا التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، فإن تطوير أنظمة الطيران الذاتية يواجه تحديات مهمة، منها ضمان موثوقية البرمجيات، وحماية الأنظمة من الهجمات الإلكترونية، والتعامل مع الأعطال والظروف الجوية غير المتوقعة. لذلك، تتطلب هذه الأنظمة اختبارات هندسية دقيقة، والتحقق من سلامة الخوارزميات، وتوفير آليات احتياطية تسمح بالتعامل الآمن مع الحالات الطارئة، مع الحفاظ على الإشراف البشري وفقًا لمتطلبات التشغيل والسلامة الجوية. يمثل التكامل بين هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي خطوة مهمة نحو تطوير طائرات أكثر كفاءة وقدرة على تنفيذ المهام المعقدة. ومن المتوقع أن تسهم التطورات المستقبلية في تحسين دقة الملاحة، ورفع كفاءة إدارة الرحلات، وتقليل الأخطاء التشغيلية، مع استمرار الحاجة إلى الرقابة البشرية والمعايير الصارمة للسلامة. وبذلك، لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على أتمتة وظائف الطيران، بل يمتد إلى دعم اتخاذ القرار وتطوير حلول تقنية تسهم في بناء مستقبل أكثر تقدمًا واستدامة لقطاع الطيران. م.م هبة حسين عبد العباس